با عرضه iOS 26، اپل بستری جدید برای توسعهدهندگان فراهم کرده تا بتوانند از مدلهای هوش مصنوعی محلی این شرکت در اپلیکیشنهای خود بهره ببرند. این مدلها که از طریق چارچوب Foundation Models در WWDC 2025 معرفی شدند، بدون نیاز به اتصال به اینترنت یا هزینههای پردازش ابری، قابلیتهایی مانند تولید هدایتشده، فراخوانی ابزار و تحلیل داده را بهصورت محلی ارائه میدهند.
برخلاف مدلهای بزرگ شرکتهایی مانند OpenAI یا Google، مدلهای اپل سبکتر هستند و بیشتر برای بهبود تجربه کاربری و افزایش بهرهوری طراحی شدهاند. در ادامه، برخی از اپلیکیشنهایی که از این قابلیتها استفاده کردهاند معرفی میشوند:
- Lil Artist: اپلیکیشنی آموزشی برای کودکان که با استفاده از مدل محلی اپل، داستانهایی تعاملی بر اساس شخصیت و موضوع انتخابشده توسط کاربر تولید میکند.
- Daylish: در حال توسعه قابلیتی برای پیشنهاد خودکار ایموجیها بر اساس عنوان رویدادهای روزانه.
- MoneyCoach: اپلیکیشن مدیریت مالی که با مدلهای محلی، بینشهایی درباره هزینهها ارائه میدهد و دستهبندیهای پیشنهادی برای ثبت سریعتر تراکنشها فراهم میکند.
- LookUp: اپلیکیشن یادگیری واژگان که با مدلهای اپل مثالهایی برای هر واژه تولید میکند و از کاربر میخواهد کاربرد آن را در جمله توضیح دهد. همچنین منشأ واژهها را بهصورت نقشهای نمایش میدهد.
- Tasks: اپلیکیشن مدیریت وظایف که با مدلهای محلی، برچسبهای پیشنهادی برای هر ورودی ارائه میدهد، وظایف تکرارشونده را شناسایی و زمانبندی میکند، و ورودیهای صوتی را به وظایف قابل اجرا تبدیل میسازد.
- Day One: اپلیکیشن ژورنالنویسی که با استفاده از مدلهای اپل، خلاصهای از نوشتهها ارائه میدهد، عنوانهای پیشنهادی تولید میکند و با ارائه پرسشهای هوشمند، کاربر را به نوشتن بیشتر ترغیب میکند.
- Crouton: اپلیکیشن دستور پخت غذا که با مدلهای محلی، مراحل پخت را از متنهای طولانی استخراج کرده و به مراحل ساده تبدیل میکند. همچنین برچسبهای مناسب و نامهایی برای تایمرها پیشنهاد میدهد.
- SignEasy: اپلیکیشن امضای دیجیتال که با مدلهای اپل، نکات کلیدی قراردادها را استخراج کرده و خلاصهای از سند ارائه میدهد.
این موارد نشان میدهند که مدلهای هوش مصنوعی محلی اپل، با وجود سبک بودن، میتوانند تجربه کاربری را در اپلیکیشنهای مختلف بهطور چشمگیری بهبود دهند. توسعهدهندگان اکنون میتوانند بدون وابستگی به سرورهای خارجی، قابلیتهای هوشمند را مستقیماً در دستگاههای کاربران پیادهسازی کنند.
انتهای مطلب از دایان